好久没和大家见面了，这里为大家介绍一些游戏运营，数据分析中经常遇到的数据指标，我们可以在上线之初做好埋点，记录相应日志，为后面的游戏数据分析做好准备，下面的数据指标是宽泛的适用于所有游戏的，根据不同的游戏类型，我们还会记录很多其他的数据，一个事无巨细都会记录的游戏数据日志，是今后游戏良好运营的基础保障。
常规指标
Mobile Downloads-应用下载量
一个游戏在应用商店被下载的次数是我们最先关注的指标，iOS在iTunesconnect可以看到，安卓各渠道也能在后台看到，下载量是后面分析指标的基础。
Installations-应用安装量
应用的安装量一般我们会通过应用的“激活”来检测，即用户第一次打开游戏就算作激活，很多集成的第三方SDK都可以记录，比如友盟，热云。
Uninstallations-卸载量
我们关注新用户涌入的同时，也要关注一下用户流失的情况，目前用户卸载行为的追踪在iOS端很难做到，在Android可以通过接入第三方SDK来办到，前提是用户手机上同时安装继承该SDK的其他应用。
Registrations-注册
用户注册是来衡量新增用户的最直接指标，通常注册被分为新增账号和新增角色，往往新增账号是指用户登陆后的注册行为，包括手机号注册，微信或QQ登陆，新增角色是指用户在通过新手教程，并且成功创建角色输入昵称之后的行为，我们通常会做从下载到新增角色的漏斗模型，从而判断个环节用户流失情况。
Crashes-程序崩溃
游戏在上线之前，做好错误日志的准备工作，程序崩溃的记录是至关重要的，我们会从中得到游戏在不同设备的正常运行情况，是今后进行优化的重要参考。
Upgrades-更新
每一游戏的更新，都要统计更新用户数量，尽量使用热更新来更新游戏，应用商店的更新很容易导致用户流失，可以通过做好更新前后的活动奖励来预防流失。
User Growth Rate-用户增长率
用户增长率需要以一个周期为单位，比如用户数量这周同比上周增长多少，这月同比上月增长多少，通常使用下面公式计算。
((Present – Past) / (Past)) X 100
Retention Rate-留存率
留存率是一个关键的指标，用来衡量被推广的
Retention Rate = ((Ue – Un) / Us)) X 100
Ue = number of users at end of period 周期结束时多用户总数
Un = number of new users acquired during period 在周期内获取的新用户数
Us = number of users at start of period 周期开始时的用户总数
App Open Rate or AOR-打开率
当留存率过低时，高质量的消息推送是提高留存率的措施之一，我们通常用打开率的指标来衡量消息推送达到的效果，恰当的内容，恰当的时机，是一个打开率高的推送的必备条件。
Session Length - 会话时长
Session是从网站中引进的概念，在游戏中，Session Length 指用户一次从进入游戏到退出游戏的时长。
Session Interval - 会话间隔
用户相邻两次打开游戏的间隔。
Session Depth - 会话深度
用户一次进入游戏后，所到达的功能深度，比如用户进入游戏只是简单的领取啦奖励就退出了，那么这次的会话深度可以设定为1，如果用户进入游戏后还玩了休闲对战，这次会话深度就可以定为2，玩了排位对战就可以定为3，以此类推。
Average Screens Per Visit -平均每次访问界面数量
用户每次会话访问的界面数量，我们也可以根据游戏类型的不同（有些游戏的二级界面不多），统计用户每次访问的不同按钮点击数量。
Daily Active Users (DAU)-日活跃用户数量
每天登陆的用户数量。每个厂商内部统计日活的时候会有差异，一般登录一次游戏就算一次活跃，也有海外厂商，开始一次单局才算一次活跃。
Monthly Active Users (MAU)-月活跃用户数量
每月登陆的用户数量。
Social Shares-社交分享数量
如果你的游戏有做例如微信朋友圈分享的分享活动，那么统计游戏的社交分享次数，和分享率将是一个必不可少的工作。
Churn rate-流失率
通常我们用以下方式定义流失和流失率：
- 流失：到某日为止，玩家连续一个周期没有登陆过游戏，则被视为一个流失。
- 流失率：每天的连续一周期不登陆玩家数占该日一周期前活跃玩家数的比例。
听起来可能比较拗口，我们来举个例子：如果周期为7天，8月1日统计活跃玩家数为100，那么在8月8日的时候，统计到100人当中有45名玩家在这期间没有登录过，则得出5月1日的流失率为45/100=45%
付费指标
Average Revenue Per User (ARPU)-平均每用户收入
ARPU表示的是一个时间周期内我们平均从每个用户获得的价值，这个时间周期通常是日，或者月。
计算方式：
Lifetime Revenue / # of Users
Lifetime Value (LTV) - 生命周期价值
生命周期价值是指用户在他的生命周期内（从注册游戏到彻底流失）的总价值贡献，和ARPU相结合，是衡量游戏价值的重要标准。通常LTV很难精准的计算，需要用到多种方法预测，可以通过ARPU进行简单的预测，也可以使用机器学习相关算法进行建模，从而获得更加精准的预测结果。
Time To First Purchase - 第一次付费时间
该指标衡量用户从下载游戏到第一次进行付费的时间，对于新手礼包的优化，付费率的提升有很大的参考价值。
计算方式：
Date/Time of First Purchase – Date/Time Registered
Purchases-付费
指用户进行付费的金额。
Customer Acquisition Cost - 单个玩家获取成本
每次拉新活动，推广结束之后，我们不仅要关注拉新数量，还要关注单个玩家获取成本，衡量收益付出比是否合理。
获取玩家总成本/新增玩家数量
eCPM (Effective Cost Per Mille)
CPM是对广告主说的词，你要花多少钱，买一千次广告展示机会；
eCPM是对媒体说的词，你每展示一千次广告，能赚多少钱！
Return On Investment (ROI)-投资回报率
游戏公司首先是一个企业，ROI是指通过投资而应返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报。通常ROI的计算方式为：
(Gain from Investment – Cost of Investment) / Cost of Investment
(收入总额-投资总额）/投资总额
Cost Per Install (CPI) - 按安装付费
用户每一次安装游戏，广告商就要付钱，就算这游戏一直装着，广告商也只付这一次钱，并且只管你装不装不管你看不看。CPI算是一种比较有效率的收费方式。也是衡量CAC的重要方式。
用户体验指标
Load Time-游戏载入时长
记录每个用户在进行游戏载入时消耗的时长，游戏载入时长不仅和用户设备有关，也和用户当前所处地理位置，网络状况有关，游戏载入时长在进行用户流失预测时拥有很大的权重。
Devices-设备
统计用户的设备型号。掌握用户使用的设备情况，产生问题之后可以快速定位，更新适配不能兼顾时，可以优先适配占比更多的机型。使用不同机型的用户，在游戏中的付费表现，留存情况也会不同，是进行用户画像分析的重要手段。
OS-操作系统
统计用户所使用的操作系统。定位用户使用的操作系统，产生问题之后可以快速定位。
Screen Dimensions/Resolution—屏幕比例/分辨率
统计用户的屏幕比例。
Permissions Granted - 权限获取情况
统计游戏在用户设备上的权限获取情况，权限获取情况可以反应用户对该游戏的信任程度，可以作为数据建模的一个纬度。